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Productividad sin prosperidad
El trabajo se reorganiza más rápido de lo que la gente puede recapacitarse o desplazarse, y las ganancias nunca llegan a la mayoría.
Campo gravitatorio animado
Por cada dólar destinado a hacer la IA más capaz, solo una fracción se invierte en las instituciones, las competencias y las normas que determinan si sus beneficios se comparten o se dilapidan. Esa brecha es una decisión. Somos una coalición trabajando para cerrarla.
La idea / Introducción
La mayor parte del esfuerzo y el capital en IA se destinan a dos tareas: hacer los sistemas más capaces y alinearlos con los valores humanos.
Ambas son fundamentales. Sin embargo, incluso un sistema perfectamente alineado resultará insuficiente o causará daños reales si se despliega en economías, gobiernos y sistemas de información que no estén preparados para integrarlo.
A ese trabajo descuidado lo llamamos alineación inversa: el rediseño deliberado de instituciones, normas, competencias y gobernanza para que las sociedades puedan integrar la IA de forma segura y repartir ampliamente sus beneficios.
La industrialización, la electrificación e internet exigieron décadas de invención institucional antes de que sus beneficios llegaran. Las empresas de la línea de montaje se parecían a líneas de montaje. Las instituciones que gobernaron internet se parecían a internet.
La historia sugiere que estas adaptaciones no son complementos opcionales del cambio tecnológico. Son las condiciones de su éxito.
Si no se abordan,
el desajuste produce tres fallos predecibles.
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El trabajo se reorganiza más rápido de lo que la gente puede recapacitarse o desplazarse, y las ganancias nunca llegan a la mayoría.
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A medida que el coste de generar texto, imágenes y código se desploma, el recurso escaso se vuelve la capacidad humana de verificar, atribuir y respaldar lo que se produce.
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Las mismas herramientas que hacen más capaces a las instituciones pueden concentrar poder, a menos que los derechos de apelación y contestación avancen al mismo ritmo.
Ninguno de estos fallos es inevitable.
Cada uno es consecuencia del abandono, y el abandono puede revertirse.
El florecimiento humano en la próxima década depende de un conjunto de grandes retos sociotécnicos.
Resumen de recomendaciones
Inversiones grandes y coordinadas en la dimensión humana e institucional de la transformación de la IA. Abarcan identidad, privacidad, mercados, gobernanza, trabajo y conocimiento. Comparten una arquitectura y un método; ningún sector puede resolverlos por sí solo.
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Cuando los documentos falsos, las biometrías y las personas sintéticas se aproximan al coste cero, necesitamos formas de demostrar que hay una persona humana, real y única presente, sin revelar quién es.
La IA le da a todo el mundo un detective personal; la respuesta no es el secreto absoluto ni la exposición total, sino herramientas que permitan revelar exactamente lo que cada situación exige y nada más.
Cuando un falsificación convincente no cuesta nada producir, saber de dónde proviene el contenido se vuelve esencial para una realidad compartida.
El registro humano que entrena estos modelos se obtuvo casi sin coste; las personas que lo crearon merecen un mercado real y una compensación duradera, algo que las propias mediciones de las empresas ya hacen posible.
Los agentes de IA son más útiles cuando ponen en común lo que cada uno sabe, y eso exige confianza construida como la construyen las personas: entre proveedores, no dentro de jardines amurallados.
Los medios que premian la indignación y ocultan quién está de acuerdo con quién pueden rediseñarse para visibilizar el terreno común sin dejar de representar lealmente el desacuerdo real.
La autoridad que generan las comunidades prósperas tiene que traducirse en poder real sobre los recursos, lo que significa modernizar la participación, la representación y el trabajo poco glamoroso de la implementación.
La IA reduce el coste de la vigilancia y la aplicación de la ley de formas que favorecen al poder ejecutivo; restaurar el equilibrio significa construir una capacidad equivalente de supervisión, contestación y recurso.
El cuello de botella para las ganancias de productividad de la IA no es la velocidad individual, sino si las organizaciones pueden rediseñarse para absorber un torrente de creatividad y agencia.
Los modelos ya generan hipótesis y borradores más rápido de lo que la revisión por pares puede clasificarlos, y las mismas herramientas, bien orientadas, pueden recompensar el trabajo genuinamente original que rompe silos.
La IA deshace el viejo paquete de enseñanza, aprendizaje y acreditación, obligando a las escuelas a nombrar las competencias que importan y certificar lo que la gente sabe de verdad.
Un sistema laboral pensado para despidos masivos en un solo empleador no puede gestionar la reconfiguración continua y fina del trabajo que produce la IA; necesita credenciales portables e interpretables y recapacitación en tiempo real.
La tesis distintiva
Hay un patrón en la forma en que las sociedades absorben una nueva tecnología de uso general. La institución que triunfa tiende a reflejar la arquitectura de la forma de pensar dominante de su época.
La era industrial organizó la cognición en torno a la contabilidad estandarizada y la cadena de montaje, dando lugar a instituciones jerárquicas y divisionales: la corporación, el banco central y los organismos multilaterales de Bretton Woods. La era de internet organizó la cognición en torno a protocolos por capas y enrutamiento distribuido, generando organismos cooperativos y estructurados: las organizaciones de estándares, las cooperativas de mensajería y el proceso abierto de los Request for Comments.
Las redes neuronales imponen una tercera gramática. Representan la información mediante su posición en un espacio latente rico, en lugar de mediante una etiqueta única. Combinan entradas diversas ponderando la incidencia de cada una sobre las demás, hallando una estructura común sin anular las diferencias. Atribuyen el mérito rastreando cada contribución hasta su efecto final.
Cuando la institución y la tecnología comparten una gramática, las ganancias llegan. Cuando no, se estancan. Las fábricas electrificadas apenas rindieron durante casi dos décadas mientras conservaron la disposición de la planta de vapor; la productividad llegó solo cuando se rediseñaron en torno al motor eléctrico distribuido.
La apuesta de esta coalición es que las instituciones capaces de absorber la IA serán las que instancien estos mismos movimientos a escala de la sociedad. La tarea es construirlas deliberadamente.
Los artículos
En Noema —
La declaración pública y más extensa del problema y la agenda: los tres modos de fallo, los precedentes históricos desde la democracia de masas hasta la gobernanza digital de Taiwán, y el conjunto completo de grandes retos sociotécnicos. El punto de partida.
Leer el original en inglés en Noema (se abre en una pestaña nueva)Documento de trabajo —
El principio de ingeniería nítido detrás de la agenda: por qué las instituciones llegan a parecerse a la tecnología cognitiva de su época y qué significa construir con la forma de una red neuronal. La tesis distintiva, con el registro histórico y el mapeo técnico.
PróximamenteWhat AI Can't Build, una guía para narradores que convierte estos retos en material dramático para guionistas y creadores, con un pitch de alto concepto y un prompt de sala de guionistas para cada uno.
La presentación resumida detrás de las recomendaciones.
El Institute for Progress, un think tank, mantiene una convocatoria abierta de ensayos que describan proyectos de IA concretos y ambiciosos — incluidas propuestas sociotécnicas. Los autores seleccionados reciben apoyo editorial, un honorario de US$10.000 y un camino hacia financiación filantrópica.
Cada institución en la que confiamos fue alguna vez inimaginable, hasta que las historias hicieron que suficiente gente se preocupara para construirla. Los retos humanos de la IA no son abstracciones de política. Son la materia prima de las historias más importantes de la próxima década, y la mayoría aún no se han contado.
Hicimos una guía para
las personas que pueden contarlas.
What AI Can’t Build toma cada reto y entrega a los guionistas un pitch de alto concepto y un conjunto de prompts para llevar a la sala de guionistas: la mujer que lucha por el derecho a ser personas distintas en distintas partes de su vida, el documentalista cuya película irrefutable se encuentra con una refutación igualmente irrefutable, el contribuidor de datos que es rico, esencial y completamente anónimo.
Mira cómo llevamos estas ideas a una sala con 100 guionistas de televisión.
Ver el vídeo (se abre en una pestaña nueva)Mira los retos
También trabajamos con creadores independientes para dar vida a estos retos, uno a uno, en lenguaje llano. Cada cortometraje toma un solo problema, desde demostrar que eres humano en línea hasta pagar justamente a las personas por los datos que entrenan la IA, y muestra por qué importa y cómo sería una solución.
Primeros cortometrajes próximamente.
Financiamos a narradores que tejen estas ideas en su trabajo.
Si escribes, ruedas, desarrollas juegos o creas cosas que la gente ve, y quieres incorporar o reinterpretar cualquiera de estos retos, queremos apoyarte.
No tienes que explicar la política. Solo tienes que hacer que la gente sienta lo que está en juego.
Este trabajo lo moldearon personas que rara vez se sientan en la misma mesa.
Investigadores de IA y científicos sociales, tecnólogos y servidores públicos, financiadores y constructores cívicos, de distintas regiones y perspectivas políticas. Esa amplitud no es incidental. El método que defendemos —encontrar puntos de encuentro entre diferencias reales sin anularlas— es precisamente el método que ha dado lugar a este trabajo.
Sector
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Cofundador, RadicalxChange Foundation
Cofundó y dirige el Plural Technology Collaboratory en el Catalyst Lab de Microsoft Research, la RadicalxChange Foundation, el Plurality Institute y la Faith, Family and Technology Network. Es coautor, junto con Eric Posner, de «Radical Markets», libro del año 2018 de The Economist; junto con Puja Ohlhaver y Vitalik Buterin, de «Decentralized Society», uno de los artículos más descargados de todos los tiempos en la Social Science Research Network; y, junto con Audrey Tang y una comunidad mundial, de ⿻ 數位 Plurality (2024), el primer libro con gobernanza democrática y totalmente de código abierto. Ha publicado artículos académicos en destacadas revistas académicas de campos como la biología, las ciencias empresariales, la informática, la economía, el derecho, la filosofía y la teología. Bloomberg Businessweek, Coindesk y WIRED lo han reconocido como uno de los principales pensadores que están configurando los ámbitos empresarial y tecnológico, y es uno de los primeros tecnólogos en recibir un importante premio por la libertad religiosa internacional. Se graduó como primero de la promoción de Princeton de 2007 y obtuvo su doctorado en economía en esa misma universidad en 2008.
Embajadora cibernética, 🇹🇼Taiwán
Hacker cívica, coautora de «Plurality» (con Glen Weyl) y del libro de próxima publicación «Civic AI» (con Caroline Green). Es Carnegie Distinguished Fellow en el Institute of Global Politics, Columbia SIPA y Senior Accelerator Fellow de la primera promoción del Oxford Institute for Ethics in AI. Fue la primera persona en ocupar el cargo de ministra de Asuntos Digitales de Taiwán (2022–2024), tras ejercer durante seis años como ministra sin cartera responsable de Asuntos Digitales (2016–2022), y es la primera persona no binaria del mundo en formar parte de un gabinete ministerial. Tang desempeñó un papel fundamental en la red g0v (gov-zero) y fue decisiva en el Movimiento Girasol de 2014, al facilitar la construcción de consensos por medios digitales durante la ocupación del poder legislativo de Taiwán. Como ministra de Asuntos Digitales, implantó una transparencia radical mediante plataformas de democracia participativa como vTaiwan y Join, con innovaciones como el «Mask Map» durante la COVID-19 y medidas de defensa frente a la injerencia cibernética en las elecciones de 2024. En 2025, Tang recibió el Right Livelihood Award —conocido a menudo como el Nobel Alternativo— «por impulsar el uso social de la tecnología digital para empoderar a la ciudadanía, renovar la democracia y sanar divisiones».
Director de Alianzas, The Dais
Director de Alianzas de The Dais, el principal centro de pensamiento de Canadá. Sus áreas de trabajo actuales incluyen «Kids and Tech», «Renewing Democracy» y «AI and the Innovation Economy». Jake es Senior Public AI Fellow, asesor de Avalanche VC y ponente de ProjectSpeaker. Anteriormente, desarrolló para LinkedIn alianzas público-privadas en los ámbitos del desarrollo de la fuerza laboral y la educación superior. Jake asesora a inversores de impacto, responsables del sector público y empresas emergentes en cuestiones como la tecnología educativa, la tecnología responsable, la ética de los datos y la IA pública. Cofundó Lighthouse Labs y ha ejercido como director en numerosos consejos de administración, entre ellos el del Canadian Club of Toronto. Antiguo abogado especializado en propiedad intelectual y derecho penal internacional, Jake también presidió el Comité de Tecnología de la Global Education Platform, impartió Salud Global en McMaster University y trabajó como asistente judicial en la Corte Suprema de Israel.
Presidente, Patrick J. McGovern Foundation
Autoridad mundialmente reconocida en inteligencia artificial y sociedad, es presidente de la Patrick J. McGovern Foundation, una organización filantrópica con un patrimonio de 1.500 millones de dólares que promueve la IA al servicio del bien público. Ha formado parte del High-Level Advisory Body on Artificial Intelligence del secretario general de las Naciones Unidas, es el experto propuesto por el Gobierno de Estados Unidos ante la Global Partnership on AI y asesora al Institute for Human-Centered AI de Stanford, a OECD.AI y a MIT Solve. Nombrado Young Global Leader por el World Economic Forum en 2022, sus ensayos y comentarios han aparecido en TIME, U.S. News & World Report, Nature, Indian Express, The Wall Street Journal y The Boston Globe. Su curso de LinkedIn Learning, «Ethics in the Age of Generative AI», se ha traducido a seis idiomas y ha llegado a más de 750.000 estudiantes de todo el mundo. Posee un J.D. de NYU School of Law, un M.P.A. de Harvard Kennedy School y dos títulos de grado de la University of Illinois, uno en Ingeniería Biomédica y otro en Ciencias de la Computación.
Profesora asociada, Universidad Stanford
Profesora asociada con plaza permanente en el Department of Management Science and Engineering de Stanford University y Senior Fellow del Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). Su investigación analiza cómo la IA y los algoritmos están transformando el trabajo y las organizaciones, con especial atención a las organizaciones impulsadas por la IA, la gestión algorítmica y el diseño organizativo. El trabajo de la profesora Valentine ha recibido numerosos reconocimientos, entre ellos el NSF CAREER Award y varios premios al mejor artículo. Ha publicado en revistas de referencia como Organization Science, Management Science y Administrative Science Quarterly, y su investigación ha aparecido en The New York Times, The Wall Street Journal, Harvard Business Review y Wired. Obtuvo su título de grado en Stanford University, su maestría en New York University y su doctorado en Harvard University.
Google Fellow; profesor emérito, UC Berkeley
Profesor emérito Pardee de UC Berkeley, Google Fellow y presidente del consejo de administración del Laude Institute. Sus proyectos más influyentes en Berkeley fueron RISC y RAID, y su libro más conocido es Computer Architecture: A Quantitative Approach. Él y su coautor John Hennessy compartieron el Turing Award de 2017 y el NAE Draper Prize de 2022 (los «premios Nobel» de sus respectivos campos).
Profesora asociada, Harvard Business School
Profesora asociada Ralph J. Maffei de Administración de Empresas en la Strategy Unit de Harvard Business School. Estudia cómo piensan, deciden y actúan los líderes y las organizaciones en contextos de gran incertidumbre. Imparte la asignatura optativa de MBA Making Difficult Decisions y el seminario doctoral Strategy Research Development, y participa en diversos programas de educación ejecutiva. Fue incluida por Poets & Quants entre los 40 Best Under 40 Business School Professors y nombrada Radar Thinker por Thinkers50, la clasificación mundial de expertos en gestión. Antes de incorporarse a HBS, la profesora Zuzul fue profesora adjunta en London Business School y en la University of Washington. La profesora Zuzul posee un doctorado en Estrategia de Harvard Business School, un MSc con distinción de la London School of Economics y un AB con honores de Harvard College.
Directora ejecutiva, RadicalxChange Foundation
Directora ejecutiva de la RadicalxChange Foundation, una organización internacional sin fines de lucro que promueve la gobernanza participativa para la era de la IA. RadicalxChange defiende la «Pluralidad» —el compromiso de mantener la capacidad de acción humana y la participación democrática en el centro del desarrollo tecnológico— mediante la investigación, los prototipos de tecnología cívica y las alianzas que fortalecen la capacidad cívica de comunidades de todo el mundo. Anteriormente, Jess fue vicealcaldesa de Sídney, cofundó y dirigió el mayor festival de industrias creativas de Australia y trabajó como consultora del World Bank, asesora ministerial en materia de políticas públicas, editora y presentadora. Preside Parents for Climate, integra el Political Advisory Board de Women for Election y es Senior Associate del Sydney Policy Lab. Su libro Glimpses of Utopia: Real Ideas for a Fairer World examina soluciones impulsadas por las comunidades y la innovación institucional para afrontar las crisis climática y de desigualdad.
Director de Futuros Estratégicos, OpenAI
Próximo director de Strategic Futures en OpenAI y autor del boletín sobre IA Hyperdimensional. Su trabajo se centra en el cambio tecnológico, la evolución institucional y el futuro de la gobernanza. Antes de asumir este cargo, fue asesor sénior de políticas sobre inteligencia artificial y tecnología emergente en la White House Office of Science and Technology Policy, donde fue el principal responsable de redactar America’s AI Action Plan dentro del equipo.
Fundador y director ejecutivo, Pathos Labs
Fundador y director ejecutivo de Pathos Labs, una organización sin fines de lucro que trabaja en la intersección de la cultura, los medios, la tecnología y el cambio social. A través del programa PopShift de Pathos Labs, ha trabajado con destacados guionistas de televisión, responsables creativos de series, YouTubers, académicos, filántropos y líderes de movimientos para contribuir a transformar los relatos que influyen en la manera en que millones de personas entienden el mundo. Romain ha encabezado más de 20 encuentros privados con más de 450 narradores y creadores, ha forjado alianzas con grandes empresas del entretenimiento, entre ellas Disney, Warner Bros. Discovery, Paramount, Participant y CAA, y ha creado programas narrativos que ayudan a plasmar en la cultura ideas sociales urgentes.
Director de Investigación, Office of Eric Schmidt
Director de Investigación en la Office of Eric Schmidt, donde dirige proyectos especiales en la intersección de la tecnología, la democracia y la geopolítica. En concreto, Andrew supervisa nuevas iniciativas que emplean la IA para generar confianza pública, reforzar la toma colectiva de decisiones y garantizar la supervisión democrática de la propia IA avanzada. Anteriormente, fue investigador principal de Age of Revolutions, de Fareed Zakaria, y ocupó un puesto de investigación en CNN. Los textos de Andrew han aparecido en publicaciones como The New York Times, MIT Technology Review, Noema y Foreign Policy, y asesora a gobiernos y otras instituciones que ponen a prueba innovaciones de gobernanza.
Becario, Foundation for American Innovation
Investigador no residente de la Foundation for American Innovation, donde estudia las estructuras jurídicas que configuran la innovación tecnológica y la reforma regulatoria. También es candidato al título de JD en Scalia Law School de George Mason University. Posee un título con honores en negocios de la University of Texas at Austin y se centra en modernizar los permisos ambientales para acelerar el desarrollo de infraestructuras y la competitividad nacional. Anteriormente, trabajó en política legislativa y consultoría jurídica, y dirigió Mobile Force Refueling, una empresa de logística energética de rápido crecimiento.
Director de laboratorio, Microsoft Research
Vicepresidente y director del Catalyst Lab. Dirige equipos de investigación integrados por especialistas de talla mundial que resuelven problemas complejos y de gran incertidumbre. El trabajo de su grupo en Microsoft Research abarca la ingeniería de software y el desarrollo de sistemas para responder a retos emergentes de la industria y la sociedad, entre ellos la memoria y la recuperación de información en la IA generativa, la seguridad y la IA, la «Pluralidad», los derechos humanos, así como la criptografía y la privacidad. Antes de incorporarse a Microsoft, Chris fue director de programas en la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), donde creó y gestionó los programas XDATA y Memex y dirigió importantes inversiones en software de código abierto. También fue responsable de DARPA en Afganistán, donde encabezó despliegues multinacionales de tecnología avanzada. En reconocimiento a esta labor, Chris recibió el Presidential Award for Extraordinary Efforts to Combat Trafficking in Persons de 2016, la Secretary of Defense Medal for Outstanding Public Service y varios reconocimientos nacionales más.
Presidente, Project Liberty
Presidente de Project Liberty, donde trabaja para que las personas tengan mayor control sobre sus datos y un acceso más amplio a los beneficios económicos de la innovación. Anteriormente, dirigió el área de políticas de Andreessen Horowitz y Haun Ventures y fue asesor sénior de dos secretarios de Estado de Estados Unidos. Se incorporó al Departamento de Estado en 2009 como redactor de discursos de Hillary Clinton y pasó cuatro años en el Senate Foreign Relations Committee junto a Joe Biden, Anthony Blinken, Barack Obama y John Kerry. Tomicah también fue director ejecutivo de la Digital Impact and Governance Initiative de New America, donde dirigió programas sobre tecnología, asignación de activos y gobernanza democrática, y desarrolló soluciones para fortalecer las instituciones democráticas y la rendición de cuentas del sector privado en todo el mundo. Cotitular de cuatro patentes, ha formado parte de consejos asesores del World Economic Forum y del UN World Food Program. Posee un B.A. magna cum laude de Yale y un Ph.D. con distinción de Johns Hopkins SAIS, y es miembro vitalicio del Council on Foreign Relations.
Fundador y director, Minerva Fund
Fundador y director del Minerva Fund, que apoya la gobernanza democrática y la innovación del sector público. También es cofundador y vicepresidente de Recoding America, una iniciativa de 120 millones de dólares destinada a mejorar la eficacia y la competitividad del gobierno. Galen forma parte de varios consejos de administración y consejos asesores, incluidos los de la Harris School of Public Policy de la University of Chicago, el American Governance Institute y el Stimson Center. También es asesor estratégico del Digital Parliaments Project y cofundador del AI-Enabled Policymaking Project (AIPP). Anteriormente, Galen fue funcionario federal y prestó apoyo en materia de política y negociaciones comerciales. Es autor de investigaciones sobre la incorporación de valores humanos a los sistemas de IA para reforzar la toma democrática de decisiones. Posee un MPP de la University of Chicago y un título en Estudios Internacionales de Virginia Commonwealth University, y es miembro vitalicio del Council on Foreign Relations.
Exasesor de IA de la Casa Blanca
Profesor asistente de la cátedra Dmitri Alperovitch en la Johns Hopkins School of Advanced International Studies. Antes de incorporarse a Hopkins, trabajó en la Casa Blanca entre 2021 y 2025, ocupando, entre otros cargos, el de asesor especial de la Casa Blanca para inteligencia artificial, puesto desde el que fue responsable de coordinar las acciones de la Administración Biden sobre IA. Es autor de cuatro libros sobre IA, ciberseguridad y seguridad nacional, entre ellos The Bitter Struggle.
Profesor, Universidad de Chicago
Profesor de la cátedra Max Palevsky de Sociología y Ciencia de Datos, director de Knowledge Lab y codirector académico fundador del Chicago Center for Computational Social Science en la University of Chicago, el Santa Fe Institute y Google. La investigación de Evans utiliza datos a gran escala, aprendizaje automático y modelos generativos para comprender cómo piensan los colectivos de seres humanos y máquinas, qué saben y cuáles son los límites y las posibilidades de la inteligencia colectiva. Su trabajo explora el surgimiento de ideas, los patrones de razonamiento compartidos y los procesos de atención, comunicación, acuerdo y certeza en la ciencia, la web y otros sistemas complejos. Con el apoyo de importantes agencias federales de Estados Unidos (NSF, NIH y DOD), fundaciones y entidades filantrópicas, su investigación se ha publicado en Nature, Science, PNAS y destacadas publicaciones de ciencias sociales e informática, y ha recibido cobertura de medios de comunicación de todo el mundo, desde Economist, Atlantic y New York Times hasta Le Monde, El Pais y Die Zeit.
Decano, Harvard College
Decano Danoff de Harvard College, profesor de la cátedra Isabelle and Scott Black de Políticas Públicas en la Harvard Kennedy School y profesor de la cátedra William Henry Bloomberg en el Harvard Economics Department. Su investigación se centra en la educación superior, las competencias, la tecnología, la IA y el futuro del trabajo. En 2018 recibió el David Kershaw Prize por sus contribuciones destacadas a la política pública y la gestión, galardón destinado a académicos menores de 40 años. En 2022 recibió el Sherwin Rosen Prize por sus contribuciones destacadas a la economía laboral. Codirige el Project on Workforce de Harvard y cofundó el Skills Lab, que desarrolla mediciones basadas en el desempeño de competencias «blandas» como el trabajo en equipo y la toma de decisiones. Sus textos han aparecido en el New York Times, el Atlantic y en su publicación en Substack, Forked Lightning. También presenta un pódcast llamado The Context Window.
Profesor de proyecto, Universidad Keio
Investigador en ciencia de sistemas complejos y filosofía natural. Desde junio de 2026, es Project Professor en Keio University y codirector del Plurality and Nameraka Society Research Center of Excellence (PRANCE). Desde 2025, también dirige «Digital Democracy 2030», una comunidad de código abierto sin fines de lucro que promueve la formulación participativa de políticas impulsada por la tecnología. Su investigación estudia cómo la ciencia y la tecnología pueden ayudar a preservar la complejidad y, al mismo tiempo, fomentar sociedades interconectadas. También es cofundador y presidente ejecutivo de SmartNews, un unicornio nacido en Japón y una de las aplicaciones de noticias más populares del mundo, diseñada para contrarrestar la polarización política mediante la presentación de múltiples perspectivas. Fue nombrado Forbes Japan Entrepreneur of the Year (2020) y recibió el Japan Startup Award de manos del primer ministro Kishida (2023).
VP y Fellow, Google
Vicepresidente y Fellow de Google, donde es CTO de Technology & Society y fundador de Paradigms of Intelligence (Pi). Pi es una organización dedicada a la investigación fundamental en IA y campos afines, en especial los fundamentos de la computación neuronal, la inferencia activa, la sociabilidad, la evolución y la vida artificial. En 2008, Blaise recibió el premio TR35 del MIT. Durante su trayectoria en Google, Blaise ha introducido innovaciones en el aprendizaje automático ejecutado en el propio dispositivo para Android y Pixel; ha inventado el aprendizaje federado, un enfoque para entrenar modelos de manera descentralizada que evita compartir datos privados; y ha fundado el programa Artists + Machine Intelligence. Profesor externo del Santa Fe Institute y conferenciante habitual, Blaise ha impartido varias charlas TED y ha sido ponente principal en NeurIPS. También es autor de numerosos artículos académicos, ensayos, artículos de opinión y capítulos, además de dos libros anteriores, Who Are We Now? y Ubi Sunt. Recientemente publicó What Is Life?, que es la primera parte del libro más extenso What Is Intelligence?, y ambos fueron publicados en 2025 por Antikythera y MIT Press.
Profesora, Universidad de Harvard
Profesora universitaria James Bryant Conant en Harvard University, donde dirige el Allen Lab for Democracy Renovation en la Harvard Kennedy School y el Democratic Knowledge Project en la Harvard Graduate School of Education. Filósofa política con formación en estudios clásicos, trabaja en la intersección de la teoría democrática y el diseño institucional; su labor actual se centra en cómo las sociedades pueden orientar la inteligencia artificial hacia un empoderamiento generalizado, en lugar de hacia la concentración. Es autora de numerosos libros sobre la teoría y la práctica de la democracia, entre ellos Justice by Means of Democracy, Our Declaration y, más recientemente, Radical Duke (2026); también publica The Renovator, un Substack sobre la reconstrucción de la democracia estadounidense. MacArthur Fellow y galardonada con el Kluge Prize for Achievement in the Study of Humanity, ha presidido los consejos de administración de la Mellon Foundation y los Pulitzer Prizes, y fundó Partners In Democracy, cuyo consejo de administración preside.
Cofundadora, Collective Intelligence Project
Divya Siddarth es cofundadora del Collective Intelligence Project (CIP), que trabaja para democratizar el desarrollo de la inteligencia artificial. CIP ha colaborado con socios como el Taiwanese Digital Ministry, el UK AI Security Institute, OpenAI, Anthropic y Mistral para aplicar nuevos modelos de gobernanza a la IA y construir plataformas dotadas de IA para la toma colectiva de decisiones. El trabajo de CIP ha hecho posible que decenas de miles de personas de más de setenta países participen en la configuración del futuro de la IA transformadora. Más recientemente, Divya dirigió el programa Economic Futures de la OpenAI Foundation. Antes, creó el área de impactos sociales del UK AI Security Institute y se desempeñó como economista política en la Office of the CTO de Microsoft. Fue incluida entre las TIME 100 Most Influential People in AI y está terminando un doctorado en el Oxford Internet Institute.
Fundador y CEO, O'Reilly Media
Fundador y CEO de O'Reilly Media, Inc. Su plan de negocio original era simplemente «trabajo interesante para personas interesantes», y le ha funcionado bastante bien. Publica libros, organiza conferencias en línea, invierte en empresas emergentes en fase inicial, insta a las empresas a crear más valor del que capturan e intenta cambiar el mundo difundiendo y amplificando el conocimiento de los innovadores. Quizá sea más conocido por haber dado forma a grandes ideas como el software de código abierto, las desconferencias (Foo Camp), la Web 2.0 y el gobierno como plataforma. Su libro de 2017 WTF? What’s the Future and Why It’s Up to Us exploró el papel de la capacidad de acción humana en la configuración del futuro ante la oleada de la IA. Actualmente se centra en el diseño de mecanismos para la economía humano-IA y explora estas ideas mediante la organización sin fines de lucro AI Disclosures Project, que cofundó con Ilan Strauss. También escribe con frecuencia en Substack a través de O’Reilly Radar, Asimov’s Addendum del AI Disclosures Project y Conversations with AI.
Fundadora y socia directora, Ex/Ante
Zoe Weinberg es la fundadora y socia directora de ex/ante, un fondo de capital de riesgo que invierte en etapas iniciales y se centra en tecnología que respalda la capacidad de acción humana y el control de los usuarios sobre la privacidad, los datos, los activos y la información. Antes, Zoe trabajó en ética y políticas en la National Security Commission on Artificial Intelligence y en Google AI. Previamente se centró en Estados frágiles y afectados por conflictos: trabajó en la respuesta de emergencia en Mosul, Irak, durante la operación contra ISIL de 2017, y en el World Bank (IFC) en más de una docena de países, entre ellos Somalia, Sudán del Sur y Liberia. Antes del World Bank, trabajó en el grupo de inversiones alternativas de Goldman Sachs. Sus investigaciones y escritos se han publicado en el New York Times y en Foreign Affairs, entre otras publicaciones, y fue presentadora del pódcast Next in Foreign Policy (producido por la Deep State Radio Network) de 2021 a 2023. Zoe obtuvo su B.A. en Harvard University, un J.D. en Yale Law School y un M.B.A. en Stanford’s Graduate School of Business, donde fue Knight Hennessy Scholar.
Fundador, Ethereum
Vitalik Buterin concibió Ethereum en 2013, escribió su libro blanco original y sigue participando activamente como investigador y colaborador en la definición del rumbo técnico y filosófico del protocolo. Cofundó Bitcoin Magazine antes de ayudar a lanzar Ethereum, una cadena de bloques de propósito general para contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, en 2015. Su trabajo abarca la criptografía, la escalabilidad, el diseño de mecanismos, la privacidad, la financiación de bienes públicos y la gobernanza descentralizada.
Investigador, Civic.AI
Tenzin Yangtso (Gisele Chou) es coautora colaboradora de ⿻Plurality y productora de su edición en mandarín. Colabora con el Oxford Institute for Ethics in AI (IEAI), donde cultiva junto con Audrey Tang la IA cívica «jdd-kami», atendida desde el ámbito local, e incorpora la ética budista tibetana al diálogo con la ética del cuidado en el diseño de la IA cívica. Introdujo el concepto de «suelo de datos» y propuso la línea de altruismo de datos durante su paso por el Ministry of Digital Affairs. Su nombre tibetano le fue otorgado por Su Santidad el 14.º Dalái Lama.
Únete a la coalición
La alineación inversa no es un solo proyecto. Es una cartera de apuestas, en cada sector, que solo una coalición amplia puede sostener.
Si crees que debemos construir para nuestros sistemas sociales con la misma ambición con que construimos para nuestros algoritmos, aporta tu nombre y ayuda a llevar este trabajo a tu propio campo.
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